{"id":30880,"date":"2023-06-15T13:30:25","date_gmt":"2023-06-15T13:30:25","guid":{"rendered":"https:\/\/pdsvision.com\/ansys-mechanical-2023r1-die-5-wichtigsten-funktionen\/"},"modified":"2024-07-18T08:40:37","modified_gmt":"2024-07-18T08:40:37","slug":"ansys-mechanical-2023r1-die-5-wichtigsten-funktionen","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/clone.pdsvision.online\/de\/blog\/ansys-mechanical-2023r1-die-5-wichtigsten-funktionen\/","title":{"rendered":"Ansys Mechanical 2023R1 \u2013 die 5 wichtigsten Funktionen"},"content":{"rendered":"<h2>Ansys Mechanical 2023R1 \u2013 die 5 wichtigsten Funktionen<\/h2>\n<p><strong>Jedes Jahr ver\u00f6ffentlicht Ansys Mechanical neue Funktionen, die die Grenzen der Strukturanalyse ausweiten. Die neueste Version, Ansys 2023 R1, bietet Verbesserungen bei der Vorhersage von Ressourcen durch k\u00fcnstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI\/ML), bei der Topographieoptimierung und vielem mehr. Diese Updates erm\u00f6glichen es den Benutzern, genauere, effizientere und anpassbare Struktursimulationsanalysen durchzuf\u00fchren.<\/strong><\/p>\n<h4><strong>Geometriebasierte (Re-)Assoziativit\u00e4t (GBA) <\/strong><\/h4>\n<p>Eine bemerkenswerte Verbesserung ist die Funktion der geometriebasierten Reassoziativit\u00e4t (GBA).<\/p>\n<p>Mechanical ist bekannt f\u00fcr seine F\u00e4higkeit, w\u00e4hrend des gesamten Analyseprozesses, der Vernetzung, der Einrichtung und der L\u00f6sung mit der zugrunde liegenden Geometrie zu arbeiten. Anwender, die Ansys Mechanical seit langem verwenden, wissen, dass bei \u00c4nderungen an der Geometrie manchmal die Assoziativit\u00e4t verloren geht, so dass zuvor definierte Einstellungen in Mechanical unterdefiniert sind. In Ansys Workbench gab es zwar einige M\u00f6glichkeiten, das Modell-Setup nach Geometrie\u00e4nderungen neu zu assoziieren, aber der Prozess war nur manchmal kugelsicher.<\/p>\n<p>Mit der Einf\u00fchrung von Ansys 2023 R1 geh\u00f6rt die Frustration \u00fcber Fragezeichen im Modellbaum aufgrund verlorener Assoziativit\u00e4t der Vergangenheit an. Jetzt k\u00f6nnen Anwender das Modell effizient bearbeiten und den neuen Scoping-Assistenten nutzen, um Scoping automatisch zu erkennen und wiederherzustellen.<\/p>\n<p>Beim Importieren eines aktualisierten Modells in Mechanical werden die verschiedenen Geometrieteile auf der Grundlage ihres Assoziativit\u00e4tsstatus farblich gekennzeichnet. Benutzer k\u00f6nnen die Liste \u00fcberpr\u00fcfen, um festzustellen, welche Elemente neu assoziiert wurden und welche nicht. Elemente, die erfolgreich reassoziiert wurden, sind gr\u00fcn gef\u00e4rbt, Elemente mit mehreren \u00dcbereinstimmungen sind gelb gef\u00e4rbt, und Elemente, die nicht automatisch reassoziiert werden k\u00f6nnen, sind rot gef\u00e4rbt.<\/p>\n<h2><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignnone wp-image-25801\" src=\"https:\/\/pdsvision.com\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/ansys-2023-r1-300x135.jpg\" alt=\"\" width=\"680\" height=\"306\" srcset=\"https:\/\/clone.pdsvision.online\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/ansys-2023-r1-300x135.jpg 300w, https:\/\/clone.pdsvision.online\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/ansys-2023-r1.jpg 482w\" sizes=\"auto, (max-width: 680px) 100vw, 680px\" \/><\/h2>\n<h4><strong>Geometrieerhaltende Mesh-Adaptivit\u00e4t (GPAD = Geometry-Preserving Mesh Adaptivity)<\/strong><\/h4>\n<p>Sind Sie in Mechanical schon einmal auf ein komplexes Modell gesto\u00dfen, mit dem Sie nicht vertraut waren und von dem Sie nicht wussten, wo sich kritische Spannungs- und Dehnungsbereiche befinden k\u00f6nnten? In der Vergangenheit gab es zwei Methoden, um diese Situation zu l\u00f6sen:<\/p>\n<p>Generieren eines gr\u00f6beren Netzes, L\u00f6sen des Modells und Hinzuf\u00fcgen weiterer Details zu wichtigen Bereichen.<\/p>\n<p>Generieren Sie von Anfang an ein \u00fcberfeinertes Netz, um wichtige Bereiche genau zu erfassen.<\/p>\n<p>Ansys ist sich bewusst, dass diese Methoden zeitaufw\u00e4ndig sein k\u00f6nnen. Aus diesem Grund hat Ansys eine neue Funktion eingef\u00fchrt, um die Effizienz von Dauerhaftigkeitsstudien zu verbessern. Diese neue Funktion hei\u00dft Geometry-Preserving Adaptive Meshing (GPAD). Damit entf\u00e4llt die Notwendigkeit, anfangs ein zu detailliertes Netz zu erstellen, und die Gr\u00f6\u00dfe des Netzes muss nicht mehr erraten werden.<\/p>\n<p>Mit GPAD k\u00f6nnen Sie eine Simulation mit einem weniger detaillierten Mesh beginnen. W\u00e4hrend das Modell gel\u00f6st wird, \u00fcberwacht der Solver kontinuierlich Gr\u00f6\u00dfen wie die Spannungsschwankungen in verschiedenen Regionen und verfeinert das Mesh automatisch entsprechend. Diese Verfeinerung erfolgt durch die Anpassung vom Mesh an die zugrunde liegende CAD-Geometrie (Computer-Aided Design), um sich der tats\u00e4chlichen Form des Modells anzun\u00e4hern, anstatt sich auf das gr\u00f6bere Mesh zu verlassen, das bei der vorherigen L\u00f6sung verwendet wurde. Da das Re-Meshing w\u00e4hrend der L\u00f6sungsphase erfolgt, verbessert sie die Genauigkeit, ohne einen erheblichen Rechenaufwand zu verursachen.<\/p>\n<div style=\"width: 750px;\" class=\"wp-video\"><video class=\"wp-video-shortcode\" id=\"video-30880-1\" width=\"750\" height=\"257\" preload=\"metadata\" controls=\"controls\"><source type=\"video\/mp4\" src=\"https:\/\/pdsvision.com\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/full_hd.mp4?_=1\" \/><a href=\"https:\/\/pdsvision.com\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/full_hd.mp4\">https:\/\/pdsvision.com\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/full_hd.mp4<\/a><\/video><\/div>\n<h4><\/h4>\n<h4><strong>Ressourcenvorhersage<\/strong><\/h4>\n<p>FEA-Simulationen werden immer komplexer, mit verschiedenen Elementen, Materialien, Kontakten, Verbindungen, Randbedingungen, Lasten usw. Gleichzeitig nimmt die Nutzung von Hochleistungs-Rechenressourcen rapide zu, sowohl vor Ort als auch in der Cloud. In diesem Stadium ist die Bestimmung der optimalen Hardware-Anforderungen, wie z. B. Speicher und CPU-Anzahl, von entscheidender Bedeutung.<\/p>\n<p>In der Simulationswelt, in der L\u00f6sungszeit und Kosten wesentliche Faktoren sind, ist die Kenntnis der idealen Menge an CPU-Ressourcen, die die beste Skalierbarkeit f\u00fcr ein effizientes Zeit- und Kostenmanagement bieten, entscheidend. Fortschritte in der Ressourcenvorhersage erm\u00f6glichen es Ihnen jetzt, dieses Problem anzugehen, indem Sie den erforderlichen Speicher, die L\u00f6sungszeit und die Skalierungsleistung des Solvers schon vor der Ausf\u00fchrung der Simulation vorhersagen.<\/p>\n<p>Die Ressourcenvorhersage nutzt auf maschinellem Lernen basierende ML-Algorithmen zur Vorhersage des erforderlichen Speichers und der L\u00f6sungszeit f\u00fcr komplexe Simulationsmodelle. Diese Algorithmen analysieren Millionen von anonymen Datenpunkten aus zuvor gel\u00f6sten Simulationen und vergleichen diese Daten mit dem Modell, an dem Sie gerade arbeiten, um genaue Vorhersagen zu treffen. Diese Funktion funktioniert bei linearen statischen und modalen Analysen mit iterativen und direkten Solvern. Sie bietet die Skalierungsleistung von bis zu 32 Kernen.<\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter wp-image-25807 size-full\" src=\"https:\/\/pdsvision.com\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/ansys-23r1-bild-2.jpg\" alt=\"\" width=\"482\" height=\"297\" srcset=\"https:\/\/clone.pdsvision.online\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/ansys-23r1-bild-2.jpg 482w, https:\/\/clone.pdsvision.online\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/ansys-23r1-bild-2-300x185.jpg 300w\" sizes=\"auto, (max-width: 482px) 100vw, 482px\" \/><\/p>\n<h4><strong>Topographie-Optimierung<\/strong><\/h4>\n<p>Im Laufe der Jahre hat Ansys Mechanical verschiedene Optimierungsverfahren integriert, wie z. B. die Parameterstudie, die Gitteroptimierung und die Formoptimierung. In der neuesten Version, Ansys 2023 R1, f\u00fchrt Ansys eine neue Funktion ein, die Topographieoptimierung.<\/p>\n<p>Bei der Konstruktion von Fertigungsstrukturen h\u00e4ngt die Leistung stark von der Masse ab, insbesondere wenn die Struktur dynamischen Belastungen ausgesetzt ist. Daher ist eine Gewichtsreduzierung von entscheidender Bedeutung. Herk\u00f6mmliche Optimierungsmethoden sind jedoch effektiver, wenn es um d\u00fcnne Strukturen geht, vor allem wenn Montage- und Konstruktionsbeschr\u00e4nkungen bestehen.<\/p>\n<p>In solchen F\u00e4llen ist die Topographieoptimierung der am besten geeignete Ansatz. Sie erm\u00f6glicht es uns, mit Hilfe von freien Morphing-Techniken optimale Positionen von Mesh-Knoten zu ermitteln, ohne die Dicke oder Form des Designs zu ver\u00e4ndern. Es k\u00f6nnen verschiedene Kontrollen angewendet werden, um sicherzustellen, dass das Design herstellbar bleibt. Dieser Ansatz tr\u00e4gt dazu bei, Aspekte wie Ger\u00e4usch, Vibration, H\u00e4rte (NVH), Erm\u00fcdung und Crashverhalten zu verbessern und\/oder das Gewicht der Struktur zu reduzieren.<\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignnone wp-image-25813\" src=\"https:\/\/pdsvision.com\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/ansys-r1-bild-3-300x169.jpg\" alt=\"\" width=\"701\" height=\"395\" srcset=\"https:\/\/clone.pdsvision.online\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/ansys-r1-bild-3-300x169.jpg 300w, https:\/\/clone.pdsvision.online\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/ansys-r1-bild-3.jpg 482w\" sizes=\"auto, (max-width: 701px) 100vw, 701px\" \/><\/p>\n<h4><strong>Kontaktkonfiguration<\/strong><\/h4>\n<p>Das Einrichten von Kontakten f\u00fcr die Rohbausimulationen kann ein komplexer und zeitaufw\u00e4ndiger Prozess sein. &#8222;Body in White&#8220; bezieht sich auf die Karosseriestruktur des Fahrzeugs, bevor andere Komponenten wie Motor, Innenraum und Au\u00dfenhaut hinzugef\u00fcgt werden. BIW-Simulationen beinhalten verschiedene miteinander verbundene und verkn\u00fcpfte Merkmale und verschiedene Arten von Kontakten, einschlie\u00dflich Kleben, Schwei\u00dfen, Nieten und mehr. Bisher mussten die Benutzer mehrere Kontakte manuell erstellen und sie sorgf\u00e4ltig auf den richtigen Seiten ihrer Schalen konfigurieren.<\/p>\n<p>In Ansys Mechanical 2023R1 wurden Verbesserungen vorgenommen, um den Einrichtungsprozess zu vereinfachen. Jetzt kann der Anwender angeben, dass die Zielfl\u00e4che doppelseitig ist, wobei sowohl positive als auch negative normale Zielfl\u00e4chen ber\u00fccksichtigt werden. Dadurch entf\u00e4llt die Notwendigkeit, mehrere Kontaktdefinitionen zu erstellen, was Zeit und Aufwand spart.<\/p>\n<p><strong>Mikko Hinkkanen, Customer Success Manager<\/strong><\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignnone size-medium wp-image-25945\" src=\"https:\/\/pdsvision.com\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/Mikko-300x300.png\" alt=\"\" width=\"300\" height=\"300\" srcset=\"https:\/\/clone.pdsvision.online\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/Mikko-300x300.png 300w, https:\/\/clone.pdsvision.online\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/Mikko-1024x1020.png 1024w, https:\/\/clone.pdsvision.online\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/Mikko-150x150.png 150w, https:\/\/clone.pdsvision.online\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/Mikko-768x765.png 768w, https:\/\/clone.pdsvision.online\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/Mikko.png 1200w\" sizes=\"auto, (max-width: 300px) 100vw, 300px\" \/><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Ansys Mechanical 2023R1 \u2013 die 5 wichtigsten Funktionen<br \/>\nJedes Jahr ver\u00f6ffentlicht Ansys Mechanical neue Funktionen, die die Grenzen der Strukturanalyse ausweiten. Die neueste Version, Ansys 2023 R1, bietet Verbesserungen bei der Vorhersage von Ressourcen durch k\u00fcnstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI\/ML), bei der Topographieoptimierung und vielem mehr. Diese Updates erm\u00f6glichen es den Benutzern, genauere, effizientere und anpassbare Struktursimulationsanalysen durchzuf\u00fchren.<br \/>\nGeometriebasierte (Re-)Assoziativit\u00e4t (GBA)<br \/>\nEine bemerkenswerte Verbesserung ist die Funktion der geometriebasierten Reassoziativit\u00e4t (GBA).<\/p>\n<p>Mechanical ist bekannt f\u00fcr seine F\u00e4higkeit, w\u00e4hrend des gesamten Analyseprozesses, der Vernetzung, der Einrichtung und der L\u00f6sung mit der zugrunde liegenden Geometrie zu arbeiten. Anwender, die Ansys Mechanical seit langem verwenden, wissen, dass bei \u00c4nderungen an der Geometrie manchmal die Assoziativit\u00e4t verloren geht, so dass zuvor definierte Einstellungen in Mechanical unterdefiniert sind. In Ansys Workbench gab es zwar einige M\u00f6glichkeiten, das Modell-Setup nach Geometrie\u00e4nderungen neu zu assoziieren, aber der Prozess war nur manchmal kugelsicher.<\/p>\n<p>Mit der Einf\u00fchrung von Ansys 2023 R1 geh\u00f6rt die Frustration \u00fcber Fragezeichen im Modellbaum aufgrund verlorener Assoziativit\u00e4t der Vergangenheit an. Jetzt k\u00f6nnen Anwender das Modell effizient bearbeiten und den neuen Scoping-Assistenten nutzen, um Scoping automatisch zu erkennen und wiederherzustellen.<\/p>\n<p>Beim Importieren eines aktualisierten Modells in Mechanical werden die verschiedenen Geometrieteile auf der Grundlage ihres Assoziativit\u00e4tsstatus farblich gekennzeichnet. Benutzer k\u00f6nnen die Liste \u00fcberpr\u00fcfen, um festzustellen, welche Elemente neu assoziiert wurden und welche nicht. Elemente, die erfolgreich reassoziiert wurden, sind gr\u00fcn gef\u00e4rbt, Elemente mit mehreren \u00dcbereinstimmungen sind gelb gef\u00e4rbt, und Elemente, die nicht automatisch reassoziiert werden k\u00f6nnen, sind rot gef\u00e4rbt.<\/p>\n<p>Geometrieerhaltende Mesh-Adaptivit\u00e4t (GPAD = Geometry-Preserving Mesh Adaptivity)<br \/>\nSind Sie in Mechanical schon einmal auf ein komplexes Modell gesto\u00dfen, mit dem Sie nicht vertraut waren und von dem Sie nicht wussten, wo sich kritische Spannungs- und Dehnungsbereiche befinden k\u00f6nnten? In der Vergangenheit gab es zwei Methoden, um diese Situation zu l\u00f6sen:<\/p>\n<p>Generieren eines gr\u00f6beren Netzes, L\u00f6sen des Modells und Hinzuf\u00fcgen weiterer Details zu wichtigen Bereichen.<\/p>\n<p>Generieren Sie von Anfang an ein \u00fcberfeinertes Netz, um wichtige Bereiche genau zu erfassen.<\/p>\n<p>Ansys ist sich bewusst, dass diese Methoden zeitaufw\u00e4ndig sein k\u00f6nnen. Aus diesem Grund hat Ansys eine neue Funktion eingef\u00fchrt, um die Effizienz von Dauerhaftigkeitsstudien zu verbessern. Diese neue Funktion hei\u00dft Geometry-Preserving Adaptive Meshing (GPAD). Damit entf\u00e4llt die Notwendigkeit, anfangs ein zu detailliertes Netz zu erstellen, und die Gr\u00f6\u00dfe des Netzes muss nicht mehr erraten werden.<\/p>\n<p>Mit GPAD k\u00f6nnen Sie eine Simulation mit einem weniger detaillierten Mesh beginnen. W\u00e4hrend das Modell gel\u00f6st wird, \u00fcberwacht der Solver kontinuierlich Gr\u00f6\u00dfen wie die Spannungsschwankungen in verschiedenen Regionen und verfeinert das Mesh automatisch entsprechend. Diese Verfeinerung erfolgt durch die Anpassung vom Mesh an die zugrunde liegende CAD-Geometrie (Computer-Aided Design), um sich der tats\u00e4chlichen Form des Modells anzun\u00e4hern, anstatt sich auf das gr\u00f6bere Mesh zu verlassen, das bei der vorherigen L\u00f6sung verwendet wurde. 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Fortschritte in der Ressourcenvorhersage erm\u00f6glichen es Ihnen jetzt, dieses Problem anzugehen, indem Sie den erforderlichen Speicher, die L\u00f6sungszeit und die Skalierungsleistung des Solvers schon vor der Ausf\u00fchrung der Simulation vorhersagen.<\/p>\n<p>Die Ressourcenvorhersage nutzt auf maschinellem Lernen basierende ML-Algorithmen zur Vorhersage des erforderlichen Speichers und der L\u00f6sungszeit f\u00fcr komplexe Simulationsmodelle. Diese Algorithmen analysieren Millionen von anonymen Datenpunkten aus zuvor gel\u00f6sten Simulationen und vergleichen diese Daten mit dem Modell, an dem Sie gerade arbeiten, um genaue Vorhersagen zu treffen. Diese Funktion funktioniert bei linearen statischen und modalen Analysen mit iterativen und direkten Solvern. Sie bietet die Skalierungsleistung von bis zu 32 Kernen.<\/p>\n<p>Topographie-Optimierung<br \/>\nIm Laufe der Jahre hat Ansys Mechanical verschiedene Optimierungsverfahren integriert, wie z. B. die Parameterstudie, die Gitteroptimierung und die Formoptimierung. In der neuesten Version, Ansys 2023 R1, f\u00fchrt Ansys eine neue Funktion ein, die Topographieoptimierung.<\/p>\n<p>Bei der Konstruktion von Fertigungsstrukturen h\u00e4ngt die Leistung stark von der Masse ab, insbesondere wenn die Struktur dynamischen Belastungen ausgesetzt ist. Daher ist eine Gewichtsreduzierung von entscheidender Bedeutung. Herk\u00f6mmliche Optimierungsmethoden sind jedoch effektiver, wenn es um d\u00fcnne Strukturen geht, vor allem wenn Montage- und Konstruktionsbeschr\u00e4nkungen bestehen.<\/p>\n<p>In solchen F\u00e4llen ist die Topographieoptimierung der am besten geeignete Ansatz. Sie erm\u00f6glicht es uns, mit Hilfe von freien Morphing-Techniken optimale Positionen von Mesh-Knoten zu ermitteln, ohne die Dicke oder Form des Designs zu ver\u00e4ndern. Es k\u00f6nnen verschiedene Kontrollen angewendet werden, um sicherzustellen, dass das Design herstellbar bleibt. Dieser Ansatz tr\u00e4gt dazu bei, Aspekte wie Ger\u00e4usch, Vibration, H\u00e4rte (NVH), Erm\u00fcdung und Crashverhalten zu verbessern und\/oder das Gewicht der Struktur zu reduzieren.<\/p>\n<p>Kontaktkonfiguration<br \/>\nDas Einrichten von Kontakten f\u00fcr die Rohbausimulationen kann ein komplexer und zeitaufw\u00e4ndiger Prozess sein. &#8222;Body in White&#8220; bezieht sich auf die Karosseriestruktur des Fahrzeugs, bevor andere Komponenten wie Motor, Innenraum und Au\u00dfenhaut hinzugef\u00fcgt werden. BIW-Simulationen beinhalten verschiedene miteinander verbundene und verkn\u00fcpfte Merkmale und verschiedene Arten von Kontakten, einschlie\u00dflich Kleben, Schwei\u00dfen, Nieten und mehr. Bisher mussten die Benutzer mehrere Kontakte manuell erstellen und sie sorgf\u00e4ltig auf den richtigen Seiten ihrer Schalen konfigurieren.<\/p>\n<p>In Ansys Mechanical 2023R1 wurden Verbesserungen vorgenommen, um den Einrichtungsprozess zu vereinfachen. Jetzt kann der Anwender angeben, dass die Zielfl\u00e4che doppelseitig ist, wobei sowohl positive als auch negative normale Zielfl\u00e4chen ber\u00fccksichtigt werden. 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