{"id":27663,"date":"2021-01-18T19:17:56","date_gmt":"2021-01-18T19:17:56","guid":{"rendered":"https:\/\/pdsvision.com\/creo-parametric-behavioral-modeling-extension\/"},"modified":"2024-07-18T08:41:29","modified_gmt":"2024-07-18T08:41:29","slug":"creo-parametric-behavioral-modeling-extension","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/clone.pdsvision.online\/de\/blog\/creo-parametric-behavioral-modeling-extension\/","title":{"rendered":"Creo Parametric Behavioral Modeling Extension"},"content":{"rendered":"<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"size-medium wp-image-11201 alignright\" src=\"https:\/\/pdsvision.com\/wp-content\/uploads\/2022\/12\/BMX-1-PDSVISION-300x243.jpg\" alt=\"\" width=\"300\" height=\"243\"><strong>Designautomatisierung f\u00fcr verschiedene Konstruktionsziele mit PTC Creo Parametric Behavioral Modeling Extension (BMX)<\/strong><\/p>\n<p><strong>Ich pers\u00f6nlich glaube, dass jeder, der aktiv Produkte f\u00fcr den heutigen wettbewerbsintensiven und optimierten Markt entwirft, das Problem kennt, die optimale Kombination verschiedener Dimensionen und Parameter zu finden. Nat\u00fcrlich gibt es immer die M\u00f6glichkeit mit Trial and Error zu arbeiten. Manche Situationen lassen diese Methode noch zu.<\/strong><\/p>\n<p>Aber sp\u00e4testens bei Kombinationen, die im dreistelligen Dezimalbereich liegen, wird es f\u00fcr uns Menschen schwierig. Mit der Behavioral Modeling Extension bietet Creo Parametric (ehemals Pro\/ENGINEER Wildfire) die M\u00f6glichkeit, genau f\u00fcr diese Situationen Werkzeuge auf h\u00f6chstem Niveau bereitzustellen.<\/p>\n<p>Schauen wir uns die Funktionen der PTC Creo Parametric Behavioral Modeling Extension (BMX) an einem einfachen Beispiel an:<\/p>\n<p>Unsere Aufgabe als Konstrukteur besteht heute darin, eine Flasche zu entwerfen. Diese Flasche sollte 1 l Fassungsverm\u00f6gen haben \u2013 oder sogar etwas mehr. Au\u00dferdem m\u00f6chten wir F\u00fcllstandsmarkierungen bei 0,5 l und 1 l. Unsere Flasche darf nicht h\u00f6her als 200 Millimeter sein und einen Durchmesser von 115 mm nicht \u00fcberschreiten. Die Silhouette unserer Flasche wurde uns von einem Designer vorgegeben und folgt einer unregelm\u00e4\u00dfigen oder nicht zylindrischen Form. Das bedeutet, dass selbst eine normale Volumenberechnung mit erheblichem Aufwand verbunden w\u00e4re. Nun ist eine Volumenberechnung nat\u00fcrlich absolut nichts Besonderes mehr.<\/p>\n<p>Im Screenshot unten k\u00f6nnen Sie sehen, dass ich die Flasche modelliert und bereits mit dem Volumen der Fl\u00fcssigkeit vorbereitet habe. Der F\u00fcllstand der Flasche wird \u00fcber die F\u00fcllstandsmessung kontrolliert.<\/p>\n<p>Zun\u00e4chst schauen wir uns an, wie sich die \u00c4nderung eines Parameters auf das Volumen der Flasche auswirkt. Dies kann durch eine Sensitivit\u00e4tsstudie erreicht werden. Dazu teilen wir dem Tool zum einen mit, dass es das Volumen messen soll und zum anderen, welcher Parameter analysiert werden soll. In unserem Fall ist dies das Ma\u00df &#8222;Volumen&#8220;, das wir als Feature im Modellbaum platziert haben, und das Skizzenma\u00df &#8222;d56:FLASCHE&#8220;. F\u00fcr &#8222;d56:FLASCHE&#8220; geben wir nun den Bereich von 100mm bis 115mm an und in wie vielen Segmenten die Analyse durchgef\u00fchrt werden soll; das setzen wir auf 20.<\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"size-medium wp-image-11202 alignleft\" src=\"https:\/\/pdsvision.com\/wp-content\/uploads\/2022\/12\/BMX-2-PDSVISION-300x260.jpg\" alt=\"\" width=\"300\" height=\"260\"><\/p>\n<p>Das Ergebnis ist in der Grafik oben rechts im Screenshot zu sehen. Ungef\u00e4hr \u00fcber dem Daumen sehen wir, dass die \u00c4nderung des Parameters &#8222;d56:FLASCHE&#8220; um 3 Millimeter zu einer Volumen\u00e4nderung von etwa 50 Millilitern f\u00fchrt. Die Ver\u00e4nderung ist hier linear; w\u00fcrden wir hier einen Winkel \u00e4ndern, k\u00f6nnten wir eine progressive oder degressive Ver\u00e4nderung des Volumens feststellen.<\/p>\n<p>Als n\u00e4chstes sehen wir uns an, wie man die F\u00fcllstandsmarkierung auf genau 0,5 l setzt. Bei einer Regelgeometrie w\u00e4re das kein Problem, aber hier m\u00fcssten wir viel ausprobieren, bis das Ergebnis passt. Mit Creo BMX ist dies jedoch ein sehr kleines Problem geworden.<\/p>\n<p>Zu diesem Zweck geben wir dem Werkzeug &#8222;Durchf\u00fchrbarkeitsstudie&#8220; zun\u00e4chst vor, welche Dimension es \u00e4ndern kann. In unserem Beispiel handelt es sich nur um eine einzige Ma\u00dfnahme, aber Sie k\u00f6nnen nat\u00fcrlich so viele Ma\u00dfnahmen verwenden, wie Sie m\u00f6chten.<\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"size-medium wp-image-11203 alignright\" src=\"https:\/\/pdsvision.com\/wp-content\/uploads\/2022\/12\/BMX-3-PDSVISION-300x264.jpg\" alt=\"\" width=\"300\" height=\"264\"><\/p>\n<p>Wir verwenden das Ma\u00df &#8222;d7:BLOG_BMX&#8220;, das den Versatz der Ebene &#8222;fill level&#8220; steuert; dies verweist auch auf die Skizze, die den Ebenenstrich erstellt. Als n\u00e4chstes verwenden wir die &#8222;Volumen&#8220;-Messung aus unserer Sensitivit\u00e4tsstudie. Wir legen hier fest, dass unser Volumen genau 500.000 mm3 betragen soll. Im Screenshot k\u00f6nnen Sie sehen, was genau ich angegeben habe.<\/p>\n<p>Nach dem Verbinden der Studie sehen wir, dass das Ma\u00df &#8222;d7:BLOG_BMX&#8220; auf genau 122,917 mm gesetzt wurde.<\/p>\n<p>Wie Sie sehen k\u00f6nnen, ist es sehr einfach, mit der Creo Parametric Behavioral Modelling Extension (BMX) ein perfektes Ergebnis f\u00fcr unseren Level zu erzielen. F\u00fcr eine einfache Flasche vielleicht ein bisschen \u00fcbertrieben, aber auf jeden Fall ein anschauliches Beispiel.<\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"size-medium wp-image-11204 alignleft\" src=\"https:\/\/pdsvision.com\/wp-content\/uploads\/2022\/12\/BMX-4-PDSVISION-300x195.jpg\" alt=\"\" width=\"300\" height=\"195\">Denken Sie aber eher an die komplexen Probleme, die Sie damit bew\u00e4ltigen k\u00f6nnen. Um etwas komplexer zu werden, m\u00f6chte ich Ihnen die Nutzung von BMX am Beispiel eines \u00d6ltanks zeigen. Dieser geh\u00f6rt zu einem Schneemobil von Polaris. In der vorliegenden Studie gibt es 5 verschiedene Designvariablen \u2013 darunter ein Winkel und 2 Konstruktionsbedingungen, die wir erreichen wollen.<\/p>\n<p>Die Ausgangssituation ist ein sehr begrenzter Bauraum, der nur wenig Spielraum zul\u00e4sst.<\/p>\n<p>Wir m\u00f6chten, dass unser Fassungsverm\u00f6gen gr\u00f6\u00dfer oder gleich 3,71 l ist. Gleichzeitig sollte eine F\u00fclllinie bei 1,19 l angebracht werden. Es sollte klar sein, dass diese Aufgabe f\u00fcr einen Menschen entweder sehr viel Zeit in Anspruch nehmen oder zu einem suboptimalen Ergebnis f\u00fchren w\u00fcrde.<\/p>\n<p>Mit zunehmender Komplexit\u00e4t bewegen wir uns schnell in Bereiche, die f\u00fcr uns Menschen nicht mehr machbar sind.<\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"size-medium wp-image-11205 alignright\" src=\"https:\/\/pdsvision.com\/wp-content\/uploads\/2022\/12\/BMX-5-PDSVISION-300x207.jpg\" alt=\"\" width=\"300\" height=\"207\">Zum Schluss m\u00f6chte ich noch ein kleines, aber sehr hilfreiches Tool der Behavioral Modelling Extension vorstellen. Die Leistungs\u00fcberwachung gibt mir die M\u00f6glichkeit, einen oder mehrere Messwerte in meiner Konstruktion zu beobachten. Wenn einer dieser Werte nicht mit dem angegebenen Bereich \u00fcbereinstimmt, sehe ich das sofort. Als Beispiel verwenden wir die absolute H\u00f6he unserer Flasche.<\/p>\n<p>Ich glaube, jeder Designer kennt das: Man konstruiert und denkt: &#8222;Oh, das ist gut geworden&#8220;, nur um dann zu sagen: &#8222;Upps, ich habe meine zwei Konstruktionsbedingungen nicht erf\u00fcllt.&#8220;<\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"size-medium wp-image-11206 alignleft\" src=\"https:\/\/pdsvision.com\/wp-content\/uploads\/2022\/12\/BMX-6-PDSVISION-300x253.jpg\" alt=\"\" width=\"300\" height=\"253\"><\/p>\n<p>W\u00e4hrend ich konstruiere, sehe ich unten rechts die Anzeige der Leistungs\u00fcberwachung in Form einer Pulslinie. Diese ist je nach Status entweder gr\u00fcn oder rot.<\/p>\n<p>Lassen Sie uns zusammenfassen, was wir gelernt haben. Wie kann die PTC Creo Behavioral Modelling Extension (BMX) Ihrem Team helfen?<\/p>\n<ul>\n<li>Mehr Innovationskraft durch Experimentieren mit zahlreichen Szenarien, die den Konstruktionskriterien entsprechen<\/li>\n<li>Klare Kenntnis der Auswirkungen von Konstruktions\u00e4nderungen und Verhindern uneinheitlichen Verhaltens<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<ul>\n<li>Niedrigere Produktkosten durch Optimierung der Konstruktion f\u00fcr mehrere Ziele, z. B. Senkung des Gewichts unter Beibehaltung der Festigkeit eines Produkts<\/li>\n<li>Zeitersparnis durch automatische Konstruktionsiterationen entsprechend den Konstruktionsanforderungen<\/li>\n<li>Niedrigere Fehlerquote durch direkte Einbindung der Ergebnisse externer Tools in die Konstruktionsarbeit, ohne manuelle Daten\u00fcbertragungen<\/li>\n<\/ul>\n<p>Probieren Sie Creo Parametric Behavioral Modelling Extension (BMX) doch einfach selbst aus und \u00fcberzeugen Sie sich von den Vorteilen von PTC Creo Parametric (ehemals Pro\/ENGINEER Wildfire). Sie haben noch kein Creo Parametric? Kontaktieren Sie uns einfach oder vereinbaren Sie einen Demo-Termin mit uns. Gerne zeigen wir Ihnen auch live unsere Beispiele und unterst\u00fctzen Sie bei der Optimierung Ihres internen Designprozesses.<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/pdsvision.com\/de\/?attachment_id=30290\"><strong>Kontaktieren Sie uns<\/strong><\/a>, um weitere Informationen zu erhalten.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Designautomatisierung f\u00fcr verschiedene Konstruktionsziele mit PTC Creo Parametric Behavioral Modeling Extension (BMX)<\/p>\n<p>Ich pers\u00f6nlich glaube, dass jeder, der aktiv Produkte f\u00fcr den heutigen wettbewerbsintensiven und optimierten Markt entwirft, das Problem kennt, die optimale Kombination verschiedener Dimensionen und Parameter zu finden. Nat\u00fcrlich gibt es immer die M\u00f6glichkeit mit Trial and Error zu arbeiten. Manche Situationen lassen diese Methode noch zu.<\/p>\n<p>Aber sp\u00e4testens bei Kombinationen, die im dreistelligen Dezimalbereich liegen, wird es f\u00fcr uns Menschen schwierig. Mit der Behavioral Modeling Extension bietet Creo Parametric (ehemals Pro\/ENGINEER Wildfire) die M\u00f6glichkeit, genau f\u00fcr diese Situationen Werkzeuge auf h\u00f6chstem Niveau bereitzustellen.<\/p>\n<p>Schauen wir uns die Funktionen der PTC Creo Parametric Behavioral Modeling Extension (BMX) an einem einfachen Beispiel an:<\/p>\n<p>Unsere Aufgabe als Konstrukteur besteht heute darin, eine Flasche zu entwerfen. Diese Flasche sollte 1 l Fassungsverm\u00f6gen haben \u2013 oder sogar etwas mehr. Au\u00dferdem m\u00f6chten wir F\u00fcllstandsmarkierungen bei 0,5 l und 1 l. Unsere Flasche darf nicht h\u00f6her als 200 Millimeter sein und einen Durchmesser von 115 mm nicht \u00fcberschreiten. Die Silhouette unserer Flasche wurde uns von einem Designer vorgegeben und folgt einer unregelm\u00e4\u00dfigen oder nicht zylindrischen Form. Das bedeutet, dass selbst eine normale Volumenberechnung mit erheblichem Aufwand verbunden w\u00e4re. Nun ist eine Volumenberechnung nat\u00fcrlich absolut nichts Besonderes mehr.<\/p>\n<p>Im Screenshot unten k\u00f6nnen Sie sehen, dass ich die Flasche modelliert und bereits mit dem Volumen der Fl\u00fcssigkeit vorbereitet habe. Der F\u00fcllstand der Flasche wird \u00fcber die F\u00fcllstandsmessung kontrolliert.<\/p>\n<p>Zun\u00e4chst schauen wir uns an, wie sich die \u00c4nderung eines Parameters auf das Volumen der Flasche auswirkt. Dies kann durch eine Sensitivit\u00e4tsstudie erreicht werden. Dazu teilen wir dem Tool zum einen mit, dass es das Volumen messen soll und zum anderen, welcher Parameter analysiert werden soll. In unserem Fall ist dies das Ma\u00df &#8222;Volumen&#8220;, das wir als Feature im Modellbaum platziert haben, und das Skizzenma\u00df &#8222;d56:FLASCHE&#8220;. F\u00fcr &#8222;d56:FLASCHE&#8220; geben wir nun den Bereich von 100mm bis 115mm an und in wie vielen Segmenten die Analyse durchgef\u00fchrt werden soll; das setzen wir auf 20.<\/p>\n<p>Das Ergebnis ist in der Grafik oben rechts im Screenshot zu sehen. Ungef\u00e4hr \u00fcber dem Daumen sehen wir, dass die \u00c4nderung des Parameters &#8222;d56:FLASCHE&#8220; um 3 Millimeter zu einer Volumen\u00e4nderung von etwa 50 Millilitern f\u00fchrt. Die Ver\u00e4nderung ist hier linear; w\u00fcrden wir hier einen Winkel \u00e4ndern, k\u00f6nnten wir eine progressive oder degressive Ver\u00e4nderung des Volumens feststellen.<\/p>\n<p>Als n\u00e4chstes sehen wir uns an, wie man die F\u00fcllstandsmarkierung auf genau 0,5 l setzt. Bei einer Regelgeometrie w\u00e4re das kein Problem, aber hier m\u00fcssten wir viel ausprobieren, bis das Ergebnis passt. Mit Creo BMX ist dies jedoch ein sehr kleines Problem geworden.<\/p>\n<p>Zu diesem Zweck geben wir dem Werkzeug &#8222;Durchf\u00fchrbarkeitsstudie&#8220; zun\u00e4chst vor, welche Dimension es \u00e4ndern kann. In unserem Beispiel handelt es sich nur um eine einzige Ma\u00dfnahme, aber Sie k\u00f6nnen nat\u00fcrlich so viele Ma\u00dfnahmen verwenden, wie Sie m\u00f6chten.<\/p>\n<p>Wir verwenden das Ma\u00df &#8222;d7:BLOG_BMX&#8220;, das den Versatz der Ebene &#8222;fill level&#8220; steuert; dies verweist auch auf die Skizze, die den Ebenenstrich erstellt. Als n\u00e4chstes verwenden wir die &#8222;Volumen&#8220;-Messung aus unserer Sensitivit\u00e4tsstudie. Wir legen hier fest, dass unser Volumen genau 500.000 mm3 betragen soll. 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In der vorliegenden Studie gibt es 5 verschiedene Designvariablen \u2013 darunter ein Winkel und 2 Konstruktionsbedingungen, die wir erreichen wollen.<\/p>\n<p>Die Ausgangssituation ist ein sehr begrenzter Bauraum, der nur wenig Spielraum zul\u00e4sst.<\/p>\n<p>Wir m\u00f6chten, dass unser Fassungsverm\u00f6gen gr\u00f6\u00dfer oder gleich 3,71 l ist. Gleichzeitig sollte eine F\u00fclllinie bei 1,19 l angebracht werden. Es sollte klar sein, dass diese Aufgabe f\u00fcr einen Menschen entweder sehr viel Zeit in Anspruch nehmen oder zu einem suboptimalen Ergebnis f\u00fchren w\u00fcrde.<\/p>\n<p>Mit zunehmender Komplexit\u00e4t bewegen wir uns schnell in Bereiche, die f\u00fcr uns Menschen nicht mehr machbar sind.<\/p>\n<p>Zum Schluss m\u00f6chte ich noch ein kleines, aber sehr hilfreiches Tool der Behavioral Modelling Extension vorstellen. Die Leistungs\u00fcberwachung gibt mir die M\u00f6glichkeit, einen oder mehrere Messwerte in meiner Konstruktion zu beobachten. Wenn einer dieser Werte nicht mit dem angegebenen Bereich \u00fcbereinstimmt, sehe ich das sofort. Als Beispiel verwenden wir die absolute H\u00f6he unserer Flasche.<\/p>\n<p>Ich glaube, jeder Designer kennt das: Man konstruiert und denkt: &#8222;Oh, das ist gut geworden&#8220;, nur um dann zu sagen: &#8222;Upps, ich habe meine zwei Konstruktionsbedingungen nicht erf\u00fcllt.&#8220;<\/p>\n<p>W\u00e4hrend ich konstruiere, sehe ich unten rechts die Anzeige der Leistungs\u00fcberwachung in Form einer Pulslinie. Diese ist je nach Status entweder gr\u00fcn oder rot.<\/p>\n<p>Lassen Sie uns zusammenfassen, was wir gelernt haben. Wie kann die PTC Creo Behavioral Modelling Extension (BMX) Ihrem Team helfen?<\/p>\n<p> \tMehr Innovationskraft durch Experimentieren mit zahlreichen Szenarien, die den Konstruktionskriterien entsprechen<br \/>\n \tKlare Kenntnis der Auswirkungen von Konstruktions\u00e4nderungen und Verhindern uneinheitlichen Verhaltens<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p> \tNiedrigere Produktkosten durch Optimierung der Konstruktion f\u00fcr mehrere Ziele, z. B. Senkung des Gewichts unter Beibehaltung der Festigkeit eines Produkts<br \/>\n \tZeitersparnis durch automatische Konstruktionsiterationen entsprechend den Konstruktionsanforderungen<br \/>\n \tNiedrigere Fehlerquote durch direkte Einbindung der Ergebnisse externer Tools in die Konstruktionsarbeit, ohne manuelle Daten\u00fcbertragungen<\/p>\n<p>Probieren Sie Creo Parametric Behavioral Modelling Extension (BMX) doch einfach selbst aus und \u00fcberzeugen Sie sich von den Vorteilen von PTC Creo Parametric (ehemals Pro\/ENGINEER Wildfire). Sie haben noch kein Creo Parametric? Kontaktieren Sie uns einfach oder vereinbaren Sie einen Demo-Termin mit uns. 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